Semalt Expert explica cómo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial afectan el impacto SEO

Los motores de búsqueda como Google utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer los resultados de búsqueda más relevantes para un visitante. ¿Cómo funciona el algoritmo de búsqueda de Google? ¿Por qué su sitio falló en el ranking? Estas son preguntas importantes que el propietario de un sitio tiene que hacer antes de intentar clasificar un sitio web.

Tenga en cuenta que el SEO no es simple. No es un procedimiento nocturno. Antes de comenzar el proceso, es necesario tener en cuenta los componentes necesarios. Por eso es importante entender cómo funciona Google y cómo funciona su algoritmo ahora.

Alexander Peresunko, Gerente de Éxito del Cliente de Semalt Digital Services, declara el impacto de ML y AI en el rendimiento de SEO con la ayuda de los siguientes puntos importantes.

El algoritmo de Google tuvo un tiempo más simple para el SEO. Los viejos tiempos para el marketing en Internet y SEO han vuelto hace diez años. El término "marketing en Internet" ha reservado a algunos de los que solo publican phishing, spam y quieren que los productos se encuentren en línea despectivamente. Este concepto funcionó, y la mayoría de las personas pueden clasificar los sitios web en pocos días rellenando las palabras clave, creando enlaces irrelevantes y enviando spam.

Actualmente, el motor de búsqueda de Google está dividido en varios elementos. Esta es la única forma en que el algoritmo de búsqueda de Google puede manejar 70 Trillones + páginas web de la web. En este contexto, Google usa inteligencia artificial (IA) para descubrir componentes que crean el flujo de factores de rango. Una técnica utilizada por Google para optimizar su sitio, es un método de rastreo e indexación. Implica rastrear los enlaces internos de un sitio de una página a otra. Un webmaster o el propietario del sitio pueden decidir qué páginas quiere rastrear Google. Además, si lo desea, pueden encontrar todo el sitio en deindex con robots.txt. Google usa Googlebot para clasificar páginas usando texto de anclaje, enlaces o contenido. Las fórmulas y el algoritmo son otros métodos interesantes que ofrece Google. Google escribe fórmulas y programas para proporcionar excelentes resultados de búsqueda.

¿Cómo afectan AI y ML al SEO?

La pregunta más importante es si la IA y el aprendizaje automático afectarán al SEO de manera positiva o negativa. Diferentes expertos en SEO mostraron diversas opiniones y filosofías sobre el tema. En el lado positivo, el propietario de un sitio que utiliza los enfoques de SEO de White-Hat debería proporcionar automáticamente clasificaciones de Google. Además de la optimización en el sitio, Google quiere ver generaciones de usuarios de contenido atractivo, compartible y sorprendente. El resto de las técnicas deben ser manipuladas. Además, un sitio puede tardar un tiempo en clasificarse, pero es importante dejar que suceda de forma natural. Entonces, obtenga la clasificación estática en Google y evite el spam.

En el lado negativo, AI y Machine Learning ayudan al algoritmo de Google, incluso a los desarrolladores de Google, a crecer, lo que es difícil de manejar o mantener. En este sentido, los propietarios de sitios tendrán que trabajar en experimentos sobre factores de clasificación que son importantes para Google. Los expertos sostienen que la optimización del sitio y el SEO eventualmente serán más difíciles de lo esperado inicialmente. Además, esto podría significar un proceso más fácil para buscar información. Es simple presentar la información solicitada a los usuarios que son muy sensibles a dar a los motores de búsqueda la información que desean. No importa lo que Google quiera si un sitio tiene una excelente experiencia de usuario y contenido. Los clientes estarán felices y satisfechos. Satisfacer a los clientes es una gran idea para cualquier negocio.

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